All posts tagged социальные сети

Успех Facebook и Linkedln показывает, что технологии World Wide Web не только способствуют развитию социальных сетей, но и сами могут благодаря им развиваться. Все социальные сети можно классифицировать по двум критериям: уровню массовости и способности к решению задач. По первому критерию сети могут быть либо общего назначения, либо предназначенными для конкретных целей. По второму— информативными либо исполнительными (то есть способными выполнять некие вычисления). Подробнее →

Как показали исследования, пользователи социальных сетей заходят на соответствующие сайты главным образом для того, чтобы обозначить и показать сеть своих контактов, уже существующих в реальном мире. Другими словами, там обычно не пытаются наладить связь с незнакомцами, а общаются с людьми, которые уже входят в прямую или расширенную физическую социальную сеть человека. Таким образом, между участниками онлайн-сети уже предположительно есть определенный уровень доверия плюс что-то общее: работа, увлечение, политические взгляды и т. п. Эта особенность создает новые возможности, в том числе по выработке политик безопасности, а также для оптимизации анализа данных с опорой на то, что участники сети предположительно имеют общие интересы и потому делают похожие запросы. Наконец, можно пользоваться суждениями социально связанных людей для построения систем оценки репутации сервисов. «Облака» связей в социальных сетях, таким образом, открывают широкое поле для исследований. Подробнее →

Колоссальный объем генерируемых данных и потребность экономично их хранить и обрабатывать вынуждают организации широко применять для этих задач горизонтально масштабируемые системы — кластеры серверов стандартной архитектуры без совместно используемых ресурсов (памяти, систем хранения и т. п.), связанные по протоколу TCP/IP и использующие параллельную модель распределенных вычислений, например MapReduce. Облака — предоставление по требованию горизонтально масштабируемых вычислительных ресурсов с оплатой по мере использования—являются идеальным инструментом организации обработки Больших Данных. Например, сервис Netflix хранит фильмы и сериалы, a Dropbox — файлы пользователей в Amazon Simple Storage Service. Сайт локального поиска Yelp пользуется не только облаком хранения Amazon, но и сервисом Amazon Elastic MapReduce для анализа пользовательского поведения. Похожие возможности предоставляют Microsoft Windows Azure и IBM SmartCloud Enterpriser Молодые компании (например, Cloudera, Hortonworks и MapR Technologies) разрабатывают как коммерческое ПО, так и решения на базе проекта Apache Hadoop. Подробнее →

Рост и разнообразие информации оказывают сильное влияние на методы обработки и интерпретации новых знаний, а поскольку большая часть данных поступает из Интернета и хранится в нем, то одна из важнейших задач сегодня — определиться, как дальше развивать технологии, чтобы иметь возможность доступа к Большим Данным, их сбора, анализа и принятия решений. Для высокоскоростного анализа больших объемов информации нужно слаженное взаимодействие между самими потоками данных и вычислительной инфраструктурой. Подробнее →